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非参数检验的SPSS操作.doc

非参数检验的SPSS操作

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2019-02-20 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《非参数检验的SPSS操作doc》,可适用于综合领域

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第八节非参数检验的SPSS操作前面一章介绍的二项分布的比率检验、配合度检验卡方检验和SampleKS检验等都属于非参数检验。这一节我们主要结合前面参数假设检验一章讲过的t检验以及方差分析一章讲过的方差分析来进一步分析当参数检验的前提条件不满足时两个样本和多个样本平均数差异的SPSS操作方法。一、两个独立样本的差异显著性检验两独立样本的的差异显著性检验只有在满足如下条件时才能进行T检验:变量为正态分布的连续测量数据。若数据不满足这样的条件强行进行T检验容易造成错误的结论。在数据不能满足这种参数检验的条件下我们可以选择非参数检验方法进行。与两独立样本差异显著性检验相对应的方法可以在SPSS主菜单AnalyzeNonparametricTestsIndependentSamples…中得到。.数据采用本章第一节中例的数据(数据文件“sav”)具体介绍操作过程。.理论分析对于数据文件sav中的数据目的是检验男女生之间注意稳定性是否存在显著差异注意稳定性测量的结果虽然是测量数据但是从总体上来看不满足正态分布的前提假设另外不同性别的学生可以看成是两组独立的样本因此对上述资料的检验可以用非参数的独立样本的检验方法。.操作过程()在SPSS主菜单中选择AnalyzeNonparametricTestsIndependentSamples…得到两个独立样本非参数检验的主对话框(图)把因变量atten选入到检验变量表列(TestIndependentSampleTests)中去把gender选到分组变量(GroupingVariable)中并单击DefineGroups…,在随后打开的对话框中分别键入与单击Continue回到主对话框如图所示。在TestType中有四个可选项其中最常用的是第一种方法MannWhitneyU(又称秩和检验法)。图:两独立样本非参数检验的主对话框()单击按钮Options…可以要求输出描述统计量四分位数及对缺失值的处理方法。这里我们选择描述统计量和四分位数缺失值采用系统默认的方法。点击Continue返回主对话框。()在主对话框点击OK得到程序运行结果。.结果及解释()因变量与分组变量的描述统计量表DescriptiveStatisticsNMeanStdDeviationMinimumMaximumPercentilesthth(Median)thATTENGENDER          从上表中的结果可以看出变量ATTEN对应的样本容量为平均值为。标准差为。最小值为最大值为的分位点的值为的分位点的值为的分位点的值为。()等级表Ranks 列出分组后等级平均数及等级之和(如下表所示)。RanksGENDERNMeanRankSumofRanksATTEN男生女生Total      男生组人平均等级(MeanRank)为等级和为女生组人平均等级(MeanRank)为等级和为。()统计量检验表TestStatisticsATTENMannWhitneyUWilcoxonWZAsympSig(tailed)ExactSig*(tailedSig)   a Notcorrectedfortiesb GroupingVariable:GENDER经检验发现两种方法计算的显著性水平值(AsympSig与ExactSig)均小于所以可以推论说两总体没有显著性差异。二、多个独立样本的差异显著性检验当把差异显著性检验从两个独立总体推论到多个独立总体时参数检验的方法为方差分析如果方差分析的条件不满足就需要用到非参数检验的方法。数据以本章第三节例中的数据为例简单说明用SPSS如何进行非参数的多个独立样本的差异性的检验。数据如下所示(文件“sav”):图:多个独立样本非参数数据输入.理论分析我们的目的是分析所学校的成绩是否存在差异所学校成绩样本可以看成是独立抽取的个样本对于竞赛的成绩一般情况下从总体上不满足正态性的假设条件所以应该用多个独立样本的分参数检验的方法。.检验过程与结果()单击主菜单AnalyzeNonparametricTestsKIndependentSamples…即可进入主对话框。因变量为score所以我们把它选入到检验变量表列(TestVariableList)中。我们仍要检验来自个学校的差异所以分组变量为school(该变量的个变量值表示所不同的学校)。在TestType中我们有四种不同的检验方法可供选择在此我们使用系统默认的方法KruskalWallisH(克瓦氏单向方差分析)。()Option按钮功能与两独立样本的情况相同在此不赘述。点击Continue返回主对话框。设置完成后如下图所示:图:多个独立样本非参数检验对话框()在主对话框点击OK得到程序运行结果。.结果及解释()描述统计量的信息DescriptiveStatisticsNMeanStdDeviationMinimumMaximumPercentilesthth(Median)thSCORESCHOOL          总样本容量为学生的平均成绩为标准差为最小值为最大值为的分位点的值为的分位点的值为的分位点的值为。()等级表 列出了因变量名称、分组变量的变量值、每组的观测量数目、每小组的等级平均数。RanksSCHOOLNMeanRankSCORETotal     第个学校人平均等级第个学校人平均等级第个学校人平均等级第个学校人平均等级。()统计量检验表 列出了值及显著性水平值。TestStatisticsSCOREChiSquaredfAsympSig   a KruskalWallisTestb GroupingVariable:SCHOOL上面统计量检验表显示所计算出的卡方统计量的值为对应的自由度为显著性水平值小于所以四个学校学生的成绩存在显著差异。三、两个相关样本的差异显著性检验当在实验设计中进行两两配对分配被试或使用同一组被试进行两种实验处理时此时就需要用到两个相关样本的差异显著性检验。.数据以本章第二节例的数据为例(数据sav)用SPSS进行两个相关样本的差异显著性检验。在输入数据时需要注意把两个样本的数据分别作为一个变量输入。也就是说这种检验方法要求至少一对变量或更多的成对变量。.我们分析的目的是检验学生期中和期末两次成绩之间是否存在差异因为涉及到的资料是同一批样本前后两次的测试结果所以不能看成是独立样本应该被看成是相关样本另外如果我们没有把握认为两次考试成绩从总体上服从正态分布则用相关样本的非参数检验。.操作过程()单击主菜单AnalyzeNonparametricTestsRelatedSamples…进入主对话框。在左边变量列中点中first再点中second即可同时选到这两个相关变量把它们选到右边变量表中去。TestType中选择Wilcoxon方法(符号等级检验法)和Sign方法(符号检验法)。Options与前面所述相同在此不赘述。设置完成如下图所示:图:两相关样本非参数检验主对话框()点击OK得到程序运行结果.结果及解释()符号等级检验法结果①等级表Ranks 列出按正负及相等分组的等级平均数及等级和。RanksNMeanRankSumofRanksSECONDFIRSTNegativeRanksPositiveRanksTiesTotal      a SECOND<FIRSTb SECOND>FIRSTc FIRST=SECOND上表说明用第次的结果减去第次的结果正号的个数为个平均等级为等级和为正号的个数为个平均等级为等级和为零的个数为个。②统计量检验表 列出了计算得到的Z值及其显著性水平。TestStatisticsSECONDFIRSTZAsympSig(tailed)   a Basedonnegativeranksb WilcoxonSignedRanksTest在此Z=对应的显著性水平sig=<所以可以说两个相关样本在水平存在显著差异。()符号检验法结果①正负号频次表表明第二次(期末)与第一次(期中)评定结果相比正号个数为个负号个数为个两次评价相同的有个。FrequenciesNSECONDFIRSTNegativeDifferencesPositiveDifferencesTiesTotal    a SECOND<FIRSTb SECOND>FIRSTc FIRST=SECOND②统计量检验表列出计算得到的Z值和对应的显著性水平

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